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安谋中国“周易”Z2 AIPU正式发布 性能翻倍效率翻番

来源:电子发烧友网 编辑:小编 时间:2020-10-13 18:17
安谋中国“周易”Z2 AIPU正式发布 性能翻倍效率翻番

2020年10月13日——安谋科技(中国)有限公司(“安谋中国”)今天正式发布“周易”Z2AIPU(AIProcessingUnit),单核算力最高可达4TOPS,较“周易”Z1AIPU的单核算力提高一倍,同时支持多达32核的可扩展配置,从而能够在单个SoC中实现128TOPS的强大算力。“周易”Z2AIPU延用了“周易”AIPU的架构,并在微架构上进行了优化,从而将芯片面积减少30%,在运行部分神经网络模型时,相同算力配置下性能提升可达100%。此外,“周易”Z2AIPU对内存子系统也进行了优化,并升级了高级带宽节省技术(AdvancedBandwidthSavingTechnology,ABST),除了第一代中已有的权重压缩(weightcompression)技术之外,还增加了featuremap压缩技术。全新“周易”Z2AIPU将主要面向中高端安防、智能座舱和ADAS、边缘服务器等应用场景。

安谋中国研发常务副总裁刘澍表示:“2018年11月,安谋中国发布了‘周易’人工智能平台,其中‘周易’Z1AIPU是安谋中国合资公司成立后第一款正式对外发布的本土研发IP产品。在过去的一年多时间里,‘周易’Z1AIPU得到了很多中国客户的信赖,并且已有包括全志科技在内的合作伙伴完成了基于‘周易’Z1AIPU的产品研发和流片。今天,我们非常高兴地推出了全新的‘周易’Z2AIPU,延续了‘周易’系列AIPU的架构以及可编程性的核心特点和优势,不但保障了我们的合作伙伴在‘周易’平台上的研发及软件投入,同时也凭借更高的算力和可扩展性为他们基于‘周易’AIPU的芯片产品开辟了更广阔的人工智能应用领域。”

“周易”AIPU是由安谋中国针对深度学习而自主研发的创新性AI专用处理器,它采用了创新性的架构设计,提供完整的硬件和软件生态,并且具有PPA最佳平衡。“周易”AIPU针对人工智能计算定义了一套新的适用于AI算法的指令集,通过指令来驱动里面的向量处理单元和固定的AI算法处理单元,从而完成各种复杂网络的组合的操作。“周易”AIPU可以支持各种AI计算,并且具有很好的安全性,可以保护用户数据和AI算法。

安谋中国“周易”Z2 AIPU正式发布 性能翻倍效率翻番

“周易”AIPU既有完全的可编程性,同时又有固定AI算力单元的高效率性,二者结合形成一个相对平衡的平台型AI解决方案,能够支持不同的开发者和OEM厂商把经典的网络进行一些定制化同时又能够加入具有自己特色的一些运算的诉求。

安谋中国“周易”Z2 AIPU正式发布 性能翻倍效率翻番

安谋中国还为“周易”AIPU的客户提供很多工具来帮助他们进行开发,包括仿真器、编译器和调试器等进行数据的采集、分析。在软件框架之上,通过ArmComputeLibrary或者合作伙伴的编辑异构计算库,支持ArmNN、安卓NN等多种流行接口,以及合作伙伴的自有OS和RunTIme的框架,接入安谋中国提供的驱动层之后均可正常工作。“周易”AIPU也支持业界主流的AI规模框架,包括TensorFlow、ONNX等,未来也将支持更多不同的扩展框架。

全志科技副总裁陈风对“周易”Z2AIPU的正式发布表示祝贺,并说道:“自全志采用‘周易’Z1AIPU定制R329AI语音专用芯以来,在智能语音识别场景下,通过AI指令扩展和算法硬件加速,已较传统芯片具有10倍以上的效能提升;也通过芯片架构的创新,为端侧的语音识别(ASR)、语音合成(TTS)、甚至自然语言理解(NLP)提供了落地基础。而这些值得肯定的成绩都得益于双方良好的沟通合作与安谋中国本土研发团队的专业负责,为全志R329的产品研发提供了深度可靠的技术服务与支持;未来,全志科技和安谋中国将始终保持高度的战略合作,安谋中国也一直都是全志科技重要的合作伙伴,希望未来成就双方在消费电子、汽车电子、人工智能等领域的长期发展。”

芯擎科技技术副总裁杨欣欣表示:“非常高兴安谋中国自研的‘周易’Z2AIPU发布。安谋中国是芯擎非常重要的合作伙伴。通过Z2的强大算力和灵活配置,我们能够完美的实现人工智能在汽车应用场景的落地。希望芯擎和安谋中国的合作,为智慧汽车、智慧城市、智慧生活提供最优的产品。”

同方威视人工智能研发中心总经理唐虎表示:“我们正在与安谋中国就神经网络处理器进行合作,祝周易平台发展越来越好。”

“周易”Z2AIPU支持三种配置,分别是:4TOPS算力的Z2-1104,2TOPS算力的Z2-1002和1TOPS算力的Z2-0901,目前已完成LAC版本的开发,并将在年底前向中国客户提供所有配置的EAC版本。预计搭载“周易”Z2AIPU的客户芯片将于2021年面世。


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