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人工智能的降维映射,实在智能RPA数字员工为企业转型创新解

来源:网络整理 编辑:小编 时间:2020-08-11 17:49
人工智能的降维映射,实在智能RPA数字员工为企业转型创新解

  引言:2020年,中国市场的RPA(机器人自动流程化)需求再次爆发,然而这次企业家们关注的重点却不在RPA,而是新基建的核心——AI技术上。没有良好AI基因的RPA产品只是披着人工智能外壳的流程化程序,在设定的规则下挖掘可能性,AI技术才是RPA产品持续发展的动力,RPA也将是人工智能降维应用的最好路径之一。

  AI强劲赋能

  蓄势已久的RPA成功C位出道

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  由于人力成本逐年攀升,前身为按键精灵的RPA,起初作为人口红利衰竭的替补队员为企业带来提质降本的可能性,但受限于企业多元的场景、复杂分散的系统以及衰微的投资回报比,它的应用与市场空间都十分狭隘,相当于企业流程里的“低级反射弧”,依旧执行一些简单的“按键式”操作。RPA若能进行如同人脑般的智能决策,它的应用场景便能一路开花。

  新基建的到来,新技术成为未来产业的强劲推动力。睹微知著,AI技术的发展为RPA行业带来了结构性转机,RPA也正是人工智能降维映射的最好平台之一。从此,相关RPA企业纷纷引入AI技术,新名词「AI+RPA」拥有了自己的独立赛道。

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  据国际数据公司(IDC)于5月5日发布的《中国IPA(智能流程自动化)市场机会分析》报告显示,到2023年,中国RPA软件市场规模将达到10.2亿美元,2018-2023年复合增长率为64%,中国RPA市场具备较强增长动力。金融、制造、零售、电信、政府/公共事业等各行业已经开始积极采用RPA技术,并已在特定业务场景流程中进行POC或在1-2个功能领域部署RPA应用。

  目前,全球RPA市场TOP玩家包括UiPath、Automation Anywhere、Blue Prism等外企几近占据全球47%的市场份额,然而它们的游戏规则在中国的市场环境下来说还需要一定时间来磨合,这是中国企业乘胜追击的大好时机!

  让AI跑起来!

  AI+RPA的最终形态——数字员工

  市面上大多数RPA企业,都是从“低代码、自动化”向“高代码、智能化”进阶,产品的打磨往往需要漫长的周期。实在智能创立之期便专注于人工智能领域,并选择RPA作为落地场景,在NLP、CV领域所具备的天生优势,能够快速切入市场,以此实现人工智能知识图谱的降维应用。

  社会正处于一个由信息化向自动化,由自动化向智能化转型的时代,人工智能正渗透到各行各业,然而在面对个性化的场景、分散的系统和散落的数据时,如何通过人工智能为社会带来价值?构建数据中台或者PaaS平台也许是好的选择,但这些举措往往成本高企,过程漫长,前期企业很难为此买单,相比之下,RPA(机器人流程自动化)作为一个成熟却受限的应用一直被低估,它有着成本低,落地快的优势,可以成为当下人工智能最好的接盘侠。

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  基于这个目标,人工智能企业——实在智能提出了“章鱼数字员工”的概念,RPA相当于章鱼的多条触手,执行多项复杂操作,AI相当于章鱼的大脑,做出合理的智能决策,组合而成就是一个无实体形态的“章鱼·数字员工”。设想一下,未来一个人带领一群机器人工作的场景,这是最早的可实现的未来。相比称之为机器人,唤做“数字员工”更为贴切,因为它并不需要机器人的外壳,植入普通的电脑系统里便能操作,并陪同企业一起成长。

  私有化部署太重要

  全自研RPA更为稳定、安全

  目前,不少企业的CIO们都对RPA这个领域有或多或少的了解,实在智能RPA产品架构也是由基础三件套组合而成:流程编辑器、调度控制中枢、客户端机器人。这也是章鱼 ·数字员工的实施基础,实在智能将其分别命名为Z-Factory机器人工厂、Z-Bot终端机器人、Z-Commander中枢控制台,接下来将为您解读实在智能全自研RPA的产品特性:1、Z-Factory工厂

  RPA的核心部分,又叫流程编辑器。基于前期对企业客户及RPA的研究调查,其流程编辑器拥有强大的稳定性和兼容性,同时内部组件库深度汲取了人工智能“SOTA”技术,能充分适应企业级复杂流程的创建与运行。

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  可视化低代码,小白也能轻松上手

  当用户登录Factory系统的时候,可以快速的开启原历史打开或创建的应用。实在智能可视化的、流程块的节点编辑,通过简单的拖拉拽,就可以搭建符合当前用户场景的业务逻辑。如果对业务流程一知半解也没关系,内置了丰富的典型案例,用户可以在这案例的基础之上去构建适合它的场景的应用,做相应的简单的改造。当然也可以直接运行典型案例的流程,享受流程自动化带来的快感。

  精准处理复杂流程,企业级管理就是小case

  实在智能自研的RPA流程引擎相较于传统的开源的Work Flow的流程引擎,它能支持复杂场景的流程设计,并支持多任务进行以及支持流程节点的异常处理。以下面两个真实的案例客户为案例:

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  从这个流程图当中可以看到,在繁杂的业务流程中,Factory能完成多任务并行,同时处理各种异常情况的扭转,流程节点中加入了一些Try-Catch的机制,方便用户处理各种异常情况。

  智能检索+超丰富组件库,花式打造各种流程


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