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宁夏为工业高质量发展加装大数据“引擎”

来源:网络整理 编辑:小编 时间:2020-08-07 07:27
宁夏为工业高质量发展加装大数据“引擎”

“万物共联”,宁夏巨能机器人股份有限公司在大数据赋能智能制造方面,又实现了一个目标。“每个产品都实现了全生命周期的可追溯性,生产状态、性能参数等产品信息都能在大数据库里找到。”近日,该公司副总经理麻辉介绍。

记者在巨能机器人公司看到,各类新技术、新工艺、新设备,数字化智能传感器、视觉系统等数据采集技术随处可见,一个个机械手臂正有条不紊精细化运行。

“目前我们有52套工业机器人,今年计划再增加18套。”力成电气制造总监胡小阳说,公司正围绕高端化、绿色化、智能化、融合化的发展方向,全力提升企业核心竞争力。

大数据赋能工业高质量发展,宁夏基于数据的产业变革风起云涌。

2016年以来,宁夏规模以上大数据与软件企业营业收入连续4年保持20%以上的增速。全区大数据、软件和信息技术服务企业超过500家,30户骨干企业成为产业发展主力军,年收入过亿元企业达5家。建成大型数据中心6个,预计年内服务器装机能力达35万台。

“数字化、网络化、智能化已成为鲜明的时代特征,经济数字化转型成为大势所趋。”采访中,我区多位大数据领域专家表示,数字变革需要创新引领,我区通过推动大数据产业在工业、交通、金融、物流等行业领域的创新应用,使互联网、大数据、人工智能同实体经济深度融合,实现经济的转型升级发展。

深度融合,数字经济赋能工业高质量发展,宁夏正探索自己的实践路径。

银川经开区育成中心、中卫西部云基地、银川中关村创新创业科技园,我区大数据产业三大集聚区初具规模,聚集了全区80%的行业企业,软件业务收入占全区的85%,初步形成了龙头企业引领,上下游企业互动的产业格局。

近日,银川经开区育成中心梦驼铃物流产业平台旗下驼大师网络货运平台3.0版全新升级上线运营,这是该平台推动工业物流降本增效的又一“软著”。

“工业物流全场景一条龙服务”“大数据赋能制造业……”梦驼铃物流产业平台在大数据领域越来越具有实力,本着行业前瞻的战略眼光,开发和储备了一批涉及移动互联、云计算、大数据、区块链、人工智能的专有技术。

大数据赋能,持续提高着宁夏智能制造的水平。

共享智能铸造产业创新中心公司的“共享云”平台,接入产业链上下游企业4300余家,聚合产业链相关优秀工业App130多款,实现铸造产业链企业协同化制造。

宁夏菲麦森流程控制技术公司的“仪表制造执行大数据”平台,实现仪表产业链企业个性化、协同化制造,产品定制周期最快从60天压缩至15天,产能提高50%以上。

宁夏无线互通信息技术公司的环境信息大数据平台接入排污企业2300余家,提供环境预警、评估等精准服务,助力企业强化环境污染内部管理。

宁夏誉成云创数据投资公司的生物医药数据超算平台率先为国内数十家单位提供新冠肺炎病毒研究、药物筛选等超算服务,运算时间最快从1周缩短到1天。

共享集团、吴忠仪表、天地奔牛等企业,开展了80多项科研攻关项目,成功突破了多项重大技术性难题;天地奔牛研制的智能控制高效刮板输送机达到世界先进水平,填补了国内空白。

……

“大数据、数字化车间和智能工厂为宁夏工业创新发展奠定基础,引领全区工业迸发新活力。”自治区工业和信息化厅相关负责人介绍。近年来,我区制造业紧跟国家产业政策,以智能化、数字化为手段,加快转型升级步伐,大力实施智能工厂、数字化车间建设,大力实施工业App培育工程,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合,建成23个企业级工业互联网平台、3个重点领域工业互联网平台,63个互联网+制造业试点示范项目、23个大数据产业发展试点示范项目,推动超过500家企业上云,培育认定智能工厂24个,数字化车间38个,机器人推广应用项目24个,培育引进工业App500个。宁夏思睿能源管理科技有限公司“基于工业大数据的电能服务平台”等3个产品被工信部评为全国大数据产业发展试点示范项目。

据介绍,随着新一代大数据信息技术和制造业的深度融合,我区智能制造发展取得明显成效,高端装备制造产业标准引领能力不断提高。以高档数控机床、工业机器人、智能仪器仪表为代表的关键技术装备取得积极进展,部分企业主持和参与制定国家标准、行业标准,企业智能制造核心竞争力进一步提升。

“工业高质量发展需要加装‘大数据’引擎,并以大数据推动不同区域产业融合,促进全产业链供应链提档增效。”自治区工业和信息化厅相关负责人介绍,我区正实施大数据融合发展深化工程,加快培育新一代信息技术产业集群,开展工业互联网试点示范,实施智能化、绿色化、网络化、服务化、个性化改造升级项目,引导企业建设数字化车间、智能工厂,并加强工业软件联合开发,在重点行业、企业、关键共性环节和应用场景,打造可复制可推广的工业App。

做好数字化转型发展,才能驱动行业智能化发展。

宁夏大数据,正加快深度融合步伐。(记者 丁建峰)


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